Käytännöllisiä AI- ja ML-järjestelmiä, joissa tuotantokäyttö, ylläpidettävyys ja selkeä arkkitehtuuri ovat etusijalla.
Toimivia tekoälyjärjestelmiä yksittäisistä ratkaisuista koko organisaation laajuisiin integraatioihin.
Pienissä kokonaisuuksissa toimiva demo rakennetaan viikossa ja viedään tuotantokäyttöön tyypillisesti noin kuukaudessa. Laajemmissa ympäristöissä työ keskittyy AI-järjestelmien kytkemiseen olemassa olevaan infraan, dataan ja prosesseihin.
Esimerkkejä toteutuksista:
Yksityiset ja itsehallinnoidut AI-järjestelmät, joissa myös mallit hostataan asiakkaan omassa ympäristössä.
Paikalliset tekoälyratkaisut on suunniteltu organisaatioille, jotka tarvitsevat täyden kontrollin dataan, mallien ajamiseen ja kustannuksiin ilman riippuvuutta ulkoisista AI-palveluista, mukaan lukien korkean turvallisuusluokituksen järjestelmät.
Esimerkkejä toteutuksista:
Paikallinen tekoäly vähentää toiminnallista riskiä, parantaa läpinäkyvyyttä ja ylläpidettävyyttä sekä suojaa yrityksiä markkinavaihtelulta.
Koneoppimisratkaisuja organisaatioille, joilla on jo selkeä tarve mallien kehittämiselle, tuotantokäytölle ja optimoinnille.
Palvelut kattavat koko ML-elinkaaren datasta tuotantoon ja jatkuvaan ylläpitoon.
Palvelut:
Yhteistyö sovitetaan projektin luonteeseen ja riskiprofiiliin. Tavoitteena on edetä hallitusti, pienissä ja selkeästi rajatuissa kokonaisuuksissa kohti tuotantokäyttöä.
Työskentely on käytännönläheistä ja systemaattista: kokonaisuudet pilkotaan hallittaviin osiin, ja eteneminen perustuu nopeaan konkretiaan ja jatkuvaan etenemiseen.
Hinnoittelu on joustava tilanteen mukaan. Projektit voidaan toteuttaa tuntiperusteisesti tai kiinteähintaisina kokonaisuuksina riippuen työn laajuudesta ja ennakoitavuudesta.
Tavoitteena on aina selkeä eteneminen, hallittava riski ja käytännössä toimiva lopputulos.
Sekä yksittäisiin, nopeasti toteutettaviin AI-ratkaisuihin että laajempiin järjestelmiin, jotka integroituvat organisaation olemassa olevaan infraan ja dataan.
Pienissä kokonaisuuksissa ensimmäinen demo voidaan rakentaa viikossa ja edetä tuotantokäyttöön tyypillisesti noin kuukaudessa.
Paikallinen tekoäly tarkoittaa järjestelmiä, joissa mallit ajetaan asiakkaan omassa ympäristössä tai yksityisessä infrastruktuurissa, ilman riippuvuutta ulkoisiin palveluntarjoajiin. Esimerkiksi korkean turvallisuusluokituksen järjestelmissä LLM voidaan ajaa omassa palvelinkeskuksessa ja tekoälyavusteista ohjelmistokehitystä tehdään täysin ilman ulkoisia verkkoyhteyksiä.
Kyllä voi. Esimerkiksi, suuret kielimallit kykenevät ainoastaan käsittelemään ja tuottamaan tekstiä. Paikallisten agenttisten järjestelmien asennuksissa pitää erikseen määritellä ne rajapinnat, joiden kautta tekoäly voi vaikuttaa mihinkään muuhun asiaan. Rajapintojen suunnittelu ja auditointi on normaali osa lokaalien tekoälyjärjestelmien kehitystä.
Asiakas omistaa kaiken tuotetun koodin, infrastruktuurikoodin ja toimitukseen sisältyy dokumentaatio ratkaisun jatkokehitykseen ja operointiin.
Työn tekee sama seniori alusta loppuun: suunnittelu, toteutus ja viestintä ovat yhdessä osoitteessa. Käytännössä se tarkoittaa nopeaa etenemistä ilman myyntikerroksia ja että vastuun kantaja on se, jonka kanssa asiat sovitaan. Laajemmissa hankkeissa voidaan tarvittaessa ottaa mukaan luotettava kumppani — silloin se tehdään avoimesti ja rajat selviksi etukäteen.
Varaa 15 minuutin puhelu tai kirjoita osoitteeseen [email protected].
Hero-kuva: El Lissitzky, Kestnermappe Proun (Rob. Levnis and Chapman GmbH Hannover), public domain, Wikimedia Commons.
